با خیال آسوده ثبت نام کنید (نظرسنجی دانش آموختگان)

دستیابی به رضایت 93 درصدی دوره مهر ماه

دستیابی به رضایت 94درصدی دوره آبان ماه

در مجموع پژواک دانش پس از 5 سال فعالیت پیوسته و برگزاری ده ها دوره آموزشی افتخار کسب رضایتمندی 91 درصدی دانشپذیرانش را دارد که ستاره ای درخشان در دفتر افتخارات و بزرگترین سرمایه معنوی ماست

اهمیت یادگیری نرم افزارهای آماری

یک نرم کاربردی و شناخته شده در علوم انسانی است. نرم افزار Spss قابلیت انجام تحلیل انواع آزمونها و تحلیل داده های آماری را داشته و یادگیری و آموزش آن برای دانشوران علوم انسانی بسیار با اهمیت و ضروری است.

دانشجویان یا محققان مختلف، از این نرم افزار استفاده می کنند تا اطلاعات پرسشنامه هایی که تهیه می کنند را برای آنها تحلیل و بصورت نمودار و جدول ارائه کند. در واقع اس پی اس اس از جملهٔ نرم‌افزارهایی است که برای تحلیل‌های آماری در علوم اجتماعی، به صورت بسیار گسترده‌ای استفاده می‌شود. این نرم‌افزار توسط پژوهشگران بازار و داد و ستد، پژوهشگران سلامتی، شرکت‌های نقشه‌برداری، دولتی، پژوهشگران آموزشی، سازمان‌های بازاریابی و غیره به کار می‌رود.

R یک زبان برنامه‌نویسی و نرم‌افزار رایگان است که توسط راس ایهاکا و رابرت جنتلمن در سال ۱۹۹۳ ساخته شد. این زبان در میان جامعه آکادمیک و صنعتی بسیار سریع رشد کرده است و به یکی از زبان های بسیار محبوب در زمینه علوم داده و داده کاوی بدل شده است که برنامه نویسان آن فرصت های شغلی خوبی را کسب نموده اند. R دارای کاتالوگ گسترده‌ای از روش‌های آماری و گرافیکی است. این نرم‌افزار شامل الگوریتم‌های یادگیری ماشین، رگرسیون خطی، سری‌های زمانی و استنباط آماری می‌باشد. بیشتر کتابخانه‌های R به زبان R نوشته شده‌اند، اما برای کارهای محاسباتی سنگین، کدهای C ، C++ و Fortran ترجیح داده می‌شوند.

R نه تنها به صورت آکادمیک آموزش داده می‌شود، بلکه بسیاری از شرکت‌های بزرگ از زبان برنامه‌نویسی R استفاده می‌کنند، از جمله Uber ، Google ، Airbnb ، Facebook و …

تجزیه و تحلیل داده‌ها با استفاده از R طی چنین مراحلی انجام می‌شود: برنامه‌نویسی، تبدیل، کشف، مدل‌سازی و برقراری ارتباط.

برنامه‌نویسی: R یک ابزار برنامه‌نویسی ساده و قابل دسترسی است.
تبدیل: R از مجموعه‌ای از کتابخانه‌ها ساخته شده است که به طور خاص برای علم داده طراحی شده‌اند.
کشف: داده‌ها را بررسی کنید، فرضیه خود را اصلاح کرده و آن‌ها را تجزیه و تحلیل کنید.
مدل‌سازی: R مجموعه وسیعی از ابزارها را برای ساخت مدل مناسب داده‌های شما فراهم می‌کند.
برقراری ارتباط: تلفیق کدها، نمودارها و خروجی‌ها با گزارش R Markdown یا ساخت برنامه‌های R Shiny برای به اشتراک گذاشتن با دنیا

 نرم افزار تحلیل آماری آموس (AMOS) جهت محاسبات تحلیل عامل و مدل معادلات ساختاری استفاده می شود. برونداد نرم افزار آموس به صورت گرافیکی بوده و لذا درک مطلب را تسهیل می کند. AMOS  فراتر از توانمندی های معمول نرم افزارهای مدل سازی رفته و به عنوان مثال به خوبی می تواند به جایگزینی آنها دست زند. نه تنها کلیه ویژگی های نرم افزارهایی نظیر LISREL  را داراست بلکه خصایص منحصر به فردی دارد که آن را از سایر نرم افزارهای مدل سازی متمایز می کند. آموس مدل ترسیم شده در صفحه میانجی را به عنوان مدل می پذیرد و خروجی های آن به خوبی و با کیفیت بالا قابل انتقال به سایر برنامه های تحت ویندوز است. کاربران این امکان را دارند که با تغییر قلم ها، رنگ ها، ضخامت پیکان‌ها، اندازه پارامترها و مکان قرار گرفتن آنها مدل مدون را به زیباترین شکل و مطابق با سلیقه خود درآورد.

آنچه خواهید آموخت

بخش ۱: آموزش SPSS

✔️ آشنایی با نرم افزار، انواع متغیرها و شناخت ویژگی هریک

✔️ آمار توصیفی، شاخص های مرکزی، پراکندگی، نمودارهای مناسب  متغیرها

✔️ انواع فرضیه، آزمون های پارامتری و ناپارامتری، خطاهای آزمون های آماری

✔️ بررسی نرمال بودن توزیع داده ها، به کمک شاخص ها و آزمون

✔️ آزمون های مقایسه ای (آزمون های T ، آنالیز واریانس یک طرفه)

✔️ آزمون های ناپارامتری معادل آزمون های T و Anova

✔️ بررسی همبستگی دو متغیر کمی و رگرسیون خطی

✔️ پایایی پرسشنامه (آلفای کرونباخ)

بخش۲: آموزش AMOS

✔️ آماده سازی داده ها در spss

✔️ آشنایی با مفاهیم مدل سازی معادلات ساختاری

✔️ آشنایی با محیط نرم افزار Amos

✔️ تحلیل عاملی اکتشافی و تحلیل عاملی تاییدی مرتبه اول و مرتبه دوم

✔️ آشنایی با شاخص های برازش و اصلاح و تفسیر

✔️ مفروضه های مدل سازی معادلات ساختاری

✔️ تحلیل متغیرهای میانجی

✔️ تحلیل چندگروهی

بخش ۳: آموزش زبان برنامه‌نویسی R

✔️ آشنایی با مفاهیم برنامه نویسی و کاربرد شی گرایی

✔️ تعریف متغیر، دنباله‌ها، بردارها و آرایه‌ها، توابع کاربردی و  پکیج‌های R

✔️ دستورات کنترلی، شرطی و  حلقه های تکرار

✔️ فراخوانی دیتا، معرفی انواع مختلف داده ها

✔️ ایجاد سری داده، تبدیل سری های مختلف داده به یکدیگر

✔️ استخراج داده های معین در یک دیتافریم به روشهای مختلف

✔️ نمایش اطلاعات و عملیات ریاضی 

✔️ رسم نمودارهای ابتدایی و پایه

✔️ مدل های خطی 

✔️ آنالیزهای آماری (آنالیز واریانس تک و چند متغیره، رگرسیون چندگانه)

✔️ معرفی پکیج های مهم آر جهت استفاده در رسم نمودارهای حرفه ای برای مقالات و انجام مدل های خطی

✔️ معرفی پلت فرم ها و سایت ها جهت پشتیبانی R

✔️ تکالیف کلاسی و انجام پروژه های کاربردی

بخش ۴: کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل آماری

✔️ کاربرد پلتفرم های هوش مصنوعی (Chat GPT و ...) در یافتن اجرای روش‌های جدید و استفاده‌های تحلیلی که دانش آن را در اختیار نداریم

شرایط کارگاه آموزش نرم افزار SPSS ، AMOS و R

دقت نمایید که همه ارتباطات از طریق ایمیل انجام می شود و بعد از ثبت نام حتما ایمیل خود را برای اطلاعات تکمیلی چک کنید. فیلم های کلاس برای شرکت کنندگان تا 24 ساعت بعد از هر جلسه ایمیل می گردد. مدرک برای متقاضیانی که بلیت های همراه با مدرک را خریده اند پست میشود پس حتما در ارائه آدرس و کد پستی دقیق کوشا باشید. نام و نام لاتین خود را برای صدور مدارک به صورت کامل، صحیح و در صورت دارا بودن بر اساس پاسپورت وارد نمایید.

اعطای مدرک بین المللی معتبر از Oxfordcert انگلستان

پشتیبانی نامحدود

حضور اساتید حرفه ای و پشتیبانی نامحدود (بعد از این وبینار در گروه های تخصصی عضو میشوید که استاد تا تسلط کامل شما پاسخگوی سوالات شما خواهد بود)

 ظرفیت دوره محدود می باشد
 این دوره بصورت "آنلاین" برگزار میشود.
 این کارگاه در 8 جلسه 3 ساعته پنجشنبه‌ها شروع از 3 اسفند ماه از ساعت 16 الی 19 برگزار می گردد.